教育可能是AI视频模型最先落地方向之一。教师从基础性工作中解放，提供更个性化的教学。政府高度重视数字教育：数字教育是开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。数字教育是支撑个性化学习、终身学习、扩大优质教育资源覆盖面和教育现代化的有效手段。

AI节省备课和批改作业的时间，让人类教师提供更多情感支持。根据麦肯锡2020年1月的研究，教师平均每周工作50小时，而科技（不局 限于AI，下同）可以节省约13小时的周工作时长。此外，50个工作小时中，不到一半的时间是用于直接和学生互动，大多数 时间花费在备课和批改作业环节。麦肯锡研究认为，科技可以减少备课和 批改作业的时间，让教师直接辅导学生的时间提 20%~30%。教育内容更加垂直，输出的科普类视频时长较短，对算力消耗相对较低。相较于其他领域（如娱乐或新闻），教育视频的内容更加专一，通常专注于特定的主题和知识点，这使得AI模型能够更快地处理和分析内容。而且课程演示视频的长度通常较短，有助于降低模型推理时的算力消耗。需求端：教育受众广泛，需求刚性。从学龄前儿童到成人终身学习者，从学科教育、素质素养教育到职业教育，潜在用户群体庞大且通常付费意愿较强，为AI视频模型的商业化落地提供了基础。随着学科培训监管逐步落地，AI线上教育的重要性进一步提升，有望减轻家长和教师的负担，并为学生提供个性化的教育辅导。

更大规模的应用示范、更高质量的资源开发、更智能化的技术发展，以及更高水平的国际交流。国内愿意与世界各国共同推动数字教育的发展，通过国际合作，共享数字教育的成果，以实现全球教育的数字化转型和智能化升级。教育如何适应AI，如何与AI结合，如何与AI对齐，不仅仅是摆在中国学校和家长面前的问题，也是摆在美国学校和家长面前的问题。 未来中美大国博弈，有很大的程度将是AI能力的博弈。